La Inteligencia Artificial ( IA ) se ha convertido en una herramienta clave para analizar tendencias laborales, necesidades del mercado y proyecciones de crecimiento profesional. Considerando esto, le hemos pedido una recomendación de 5 carreras universitarias que las personas podrían estudiar este 2026.
Nos explicó que utilizó un análisis de cambios en el mundo laboral, innovación, análisis de datos y habilidades humanas que pueden marcar diferencia para ingresar al mercado laboral y asegurar trabajo después de estudiar.
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Las 5 carreras que recomienda la IA
De acuerdo ChatGPT, las mejores carreras para estudiar este año son:
- Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. Esta carrera se perfila como una de las más relevantes del futuro inmediato. Los especialistas en IA, análisis de datos y aprendizaje automático serán indispensables en sectores como finanzas, salud, comercio y seguridad. La capacidad de interpretar grandes volúmenes de información será una habilidad clave.
- Ingeniería en Software y Desarrollo de Sistemas. El desarrollo de aplicaciones, plataformas digitales y sistemas inteligentes seguirá creciendo. Programadores con conocimientos en automatización, ciberseguridad y arquitectura de software tendrán amplias oportunidades laborales tanto en México como en el extranjero.
- Medicina y Ciencias de la Salud. Aunque la tecnología avanza, la IA identifica que las profesiones relacionadas con la salud mantienen una alta demanda. Médicos, especialistas y personal clínico seguirán siendo esenciales, ahora apoyados por herramientas digitales, diagnóstico asistido y telemedicina.
- Ingeniería en Energías Renovables. El cambio climático y la transición energética impulsan esta carrera. La IA destaca la necesidad de profesionales capaces de desarrollar, administrar y optimizar proyectos de energía solar, eólica y sustentable.
- Psicología y Ciencias del Comportamiento. A pesar del avance tecnológico, las habilidades humanas siguen siendo irremplazables. La IA señala que la salud mental, el bienestar emocional y la comprensión del comportamiento humano serán áreas prioritarias en entornos laborales cada vez más digitales.
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