Desarrollan algoritmo que permite identificar olores

Científicos estadounidenses crearon un algoritmo que permita a una máquina identificar olores en tiempo real aún en presencia de otras sustancias, de acuerdo al estudio publicado en la revista Nature Machine Intelligence .

Según explican los científicos se utilizó una base de datos pública de olores de productos químicos en la máquina y el circuito neuronal de mamíferos, entre ellos, el del humano. La máquina funciona como una nariz artificial para reconocer sustancias en particular incluso en presencia de otros componentes.

De acuerdo a Thomas Cleland, coautor del estudio, los humanos tenemos hasta 400 tipos de receptores olfatorios, mientras que mamíferos como roedores y caninos superan los mil.

“Los ratones y los perros captan muchos más olores que el ser humano y combinar los receptores de cada animal en una sola máquina llegará a sobrepasar la capacidad humana”, comentó Cleland.

Detalló que el sistema neuromórfico Loihi imita el cerebro humano en la manera de procesar la información y es por ello que permitiría a la máquina la detección de olores en tiempo real.

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glv