IPN desarrolla sistema de pre-diagnóstico de cáncer de pulmón
Con este novedoso sistema se planea que el diagnóstico se pueda dar en etapas tempranas de la enfermedad, aunque no sustituye los análisis clínicos.
Foto: IPN
Estudiantes del Instituto Politécnico Nacional crearon una herramienta computacional que puede detectar cáncer pulmonar en etapa temprana mediante técnicas de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones.
Este nuevo sistema elabora un pre-diagnóstico y clasifica los análisis de tomografías computarizadas del tórax, además de emplear una técnica de reconocimiento de patrones (redes neuronales artificiales) para ayudar a los especialistas antes de dar un diagnóstico final.
Desarrollan en la #Escom sistema para detección de cáncer de pulmón. Con un banco de imágenes públicas de mil 400 pacientes, los estudiantes entrenaron algoritmos que reconocen anomalías en los pulmones. https://t.co/w5YWSdaIQI pic.twitter.com/NQR8zC5csd
— IPN (@IPN_MX) March 17, 2019
Isaac Iván Aguirre Bahena, uno de los autores de esta técnica, mencionó en un comunicado que el sistema “alcanzó un 95% de precisión y 95% de exhaustividad, que se refiere al porcentaje de los pre-diagnósticos que se clasifican correctamente”.
Los desarrolladores aclararon que este método no pretende sustituir los análisis clínicos y métodos tradicionales, sino sumarse a estos como auxiliar en la detección oportuna del cáncer pulmonar.
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